量化投资是一种基于大数据分析和数学模型的投资方法，旨在通过系统性的分析和模型构建来实现投资组合的优化和风险控制。为了在这一领域取得成功，有关专业的选择至关重要。以下是一些适合攻读量化投资硕士学位的专业：

1. 数学：数学是量化投资中最基础和重要的学科之一。数学知识可以帮助量化投资者建立数学模型、应用统计分析和概率论来预测市场走势，并进行风险管理和资产配置。

2. 金融工程：金融工程是将工程学原理和数学方法应用于金融领域的学科。在量化投资中，金融工程师负责开发和实施金融模型和算法，以支持投资决策和风险管理。

3. 统计学：统计学是量化投资中的关键学科，用于分析和解释金融市场中的数据。统计学知识可帮助量化投资者理解市场走势，构建风险模型和量化交易策略。

4. 机器学习和人工智能：机器学习和人工智能是量化投资领域的新兴技术，可用于开发智能化的交易系统和预测模型。这些技术可以帮助量化投资者更好地分析市场数据，发现隐藏的模式和趋势。

5. 计算机科学：计算机科学是量化投资不可或缺的学科，用于开发和实施量化交易系统和算法。计算机科学知识可以帮助量化投资者编写代码、处理大量数据和进行高效的交易执行。

除了上述专业外，还有一些相关学科可以作为辅助专业或选修课程，如经济学、金融学、风险管理等。此外，实践经验也是量化投资成功的关键因素，因此，通过参与实习、研究项目或实际交易来积累实践经验也是非常重要的。