程序化交易软件可以使用多种编程语言进行开发，常见的语言包括但不限于以下几种：

1. Python：Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简单易学、开发效率高的特点。Python在金融领域应用广泛，具备丰富的第三方库（如Pandas、NumPy和SciPy等），适合进行数据分析和策略开发。

2. Java：Java是一种跨平台的编程语言，具有强大的生态系统和广泛的应用领域。Java在金融机构和交易所中应用广泛，具备高性能和可靠性，适合开发大规模的分布式交易系统。

3. C++：C++是一种高效、快速、通用的编程语言，被广泛应用于金融交易和高频交易领域。C++具有低级别的硬件访问能力和高度的控制，适用于对交易执行速度要求较高的系统。

4. R：R是专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，被广泛用于金融数据分析和策略开发。R具有强大的统计分析功能和丰富的数据处理库，适合进行量化交易策略的开发和回测。

5. MATLAB：MATLAB是一种专门用于科学计算和数值分析的编程语言，被广泛用于金融工程和算法交易领域。MATLAB具有强大的数学和统计分析功能，适合进行金融数据分析和策略模型的开发。

值得注意的是，程序化交易软件的开发不仅仅限于一种编程语言，往往需要根据具体需求和开发团队的技术背景选择最合适的语言或结合多种语言进行开发。同时，程序化交易软件的开发应遵循相应法律法规，不涉及政治、seqing、db和暴力等不良内容。