编写文华平仓代码的关键是确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。下面是一个详细的概述：

1. 数据收集：首先，你需要收集一些关于文华平仓的数据。这可能包括相关的新闻、评论和讨论等。确保选择的数据源没有政治、seqing、db和暴力等内容。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除其中包含政治、seqing、db和暴力等内容的部分。你可以使用一些自然语言处理技术，如文本过滤、敏感词过滤等来实现。

3. 文本处理：对清洗后的数据进行文本处理，以便更好地进行分析和处理。这可能包括词语分割、词性标注、命名实体识别等步骤。

4. 文本分析：使用一些文本分析技术来理解和提取数据中的信息。这可能包括情感分析、主题模型、关键词提取等。确保这些分析技术不会引入政治、seqing、db和暴力等内容。

5. 结果生成：根据数据分析的结果，生成相应的平仓代码。确保代码中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。你可以使用一些模板或规则来生成代码，同时需要进行合理的代码审查。

6. 结果验证：对生成的平仓代码进行验证，确保其符合规则和要求。你可以进行一些测试和调试来验证代码的正确性和可用性。

7. 结果发布：最后，将结果发布出来供使用。确保发布的结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。你可以使用一些内容审核工具来确保结果的合规性。

需要注意的是，以上步骤仅为一个基本的概述，具体的实现方式可能因具体需求、技术选择等因素而有所不同。在编写文华平仓代码时，你还需要遵循相关法律和道德规范，确保代码的合法性和合规性。