期货量化是指利用量化交易策略进行期货交易的一种方法。量化交易是通过利用大量历史市场数据进行分析和建模，从而制定出具有统计显著性的交易策略，并通过计算机程序实现交易自动化的过程。

期货市场是金融市场的一种，主要交易对象为标准化的合约，如原油、黄金、股指等。相比于股票市场，期货市场更容易实现杠杆操作，具有高风险高回报的特点。而量化交易则利用大量的历史市场数据和数学模型，通过严谨的统计分析和回测验证，寻找出市场中的规律和模式，以此为基础制定出一套交易策略。

量化交易的核心思想是利用历史数据中的模式和规律来预测未来市场走势，并根据预测结果制定交易决策。这种方法与传统的基本面分析或技术分析不同，更加注重数据的统计规律和趋势模式的发现。

在进行期货量化交易时，交易者通常会使用编程语言（如Python、R等）编写交易策略，通过自动化交易系统来执行交易。交易策略的制定可以基于各种数学模型和统计方法，如均值回归、趋势跟随、动量策略等。通过系统化的交易决策和自动化的交易执行，期货量化交易可以减少人为情绪的干扰，提高交易效率和交易执行的一致性。

然而，需要注意的是，期货量化交易并非无风险，市场风险和模型风险仍然存在。模型的选择和参数的设定、数据的质量和处理、市场环境的变化等都会对交易策略的表现产生影响。因此，量化交易需要不断地优化和调整，以适应市场的变化。

总的来说，期货量化是利用量化交易策略进行期货交易的一种方法，通过利用大量历史市场数据和数学模型来预测未来市场走势，并制定交易决策。通过自动化的交易系统执行交易，旨在提高交易效率和交易执行的一致性。